How chatbots work and more artificial intelligence

Microsoft launched a new version of the Bing search engine last week that, unlike current users, includes a chatbot that can respond quickly and clearly.

From then on, the personas han notado que parte de lo que el chatbot de Bing genera es impreciso, engañoso y frankamente raro, lo que genera temores de que se conscious ou que pueda experimentar el mundo que le rodea.

Pero eso no es así. Y, para hear por qué, es important saber cómo funcionan los chatbots.

¿Is the chatbot alive?

No. Que quede claro: ¡no!

In June, a Google engineer, Blake Lemoine, confirmed that similar chatbot technology is rated the same as Google. It’s wrong. Los chatbots no están conscious y no son inteligentes… al menos no de la manera en que los humanos son inteligentes.

Entonces, ¿por qué parece vivo?

Retrocedamos a poco. Bing’s chatbot is operated by a type of red neural llamada artificial intelligence. Eso podría sonar como a computerized brain, pero el término es engañoso.

A neural red is tan solo a mathematical system that learns skills to analyze vast cantidades of digital data. A medida que una red neuronal examinea, por ejemplo, miles de fotografías de catos, can learn to recognize a cato.

The mayoría of the personas usan redes neuronales todos los días. It’s the technology that helps identify people, pets and other objects, published images, and internet services like Google Photos. The permits to Siri y Alexa, the assistants of voz parlanchines of Apple y Amazon, reconocer las palabras que dices. Además, es lo que traduce entre inglés y español en servicios como Google Traductor.

Las redes neuronales son muy buenas para imitar el modo en que los humanos usan el lenguaje y eso puede confundirnos hasta pensar que la tecnología es más poderosa de lo que en realidades es.

¿Cómo imitan al lenguaje humano las neuronal redes, exactly?

Hace alrededor de cinco años, investigadores en compañías como Google y OpenAI, une empresa emergente con sede in San Francisco that hace poco launched el popular chatbot ChatGPT, comenzaron a crear redes neuronales qu’apprendían enormes cantidades de texto digital, incluyendo libros, articles de Wikipedia, cat registries and any type of other cosas published on the Internet.

Estas redes neuronales son conocidas como grand models de lenguaje. His capacities of usar esos montones de datos para armar lo que podrías llamar un mapa matemático de lenguaje humano. Al emplear este mapa, las redes neuronales pueden realizar muchas labores, como escribir sus propios tuits, redactar discursos, generar programas informáticos y, sí, sostener una conversación.

Estos grand models de lenguaje han probado ser útiles. Microsoft offers a herramienta, Copilot, that is built with a large language model and can suggest the next line of code according to the computer programmers to create software applications, in a way very parecida as the herramientas of autocompleted suggest the next palabra cuando escribes messages of text or correos electrónicos.

Other companies ofrecen tecnología similar que puede generar materiales de mercadotecnia, correos electrónicos y otros textos. Este type de tecnología también es conocida como inteligencia artificial generativa.

¿Ahora las compañías están lanzando versions de esto con las que puedes chatear?

Exactly. In November, OpenAI launched ChatGPT, la primera vez que el público en general pudo probar esto. La gente se maravilló… y con justa razón.

Estos chatbots no chatean exactamente como un humano, pero a menudo parecen hacerlo. Also can write final trabajos, poetry and conversar sober casi cualquier tema that presents them.

¿Por que equivocates?

Porque learn the Internet. Piensa sobre cuánta información errónea y otra basura hay en la web.

Estos sistemas tampoco repiten lo que está en internet palabra por palabra. Con base en lo que han aprendido, product texto nuevo por su cuenta, algo que los investigators de inteligencia artificial llaman una “alucinación”.

Es por esto que los chatbots pueden darte respuestas diferentes si haces la misma pregunta dos veces. Answer cualquier cosa, ya sea que esté basada en la realidad o no.

If ‘alucinan’ chatbots, ¿eso no significa que tienen conciencia?

A los investigators of artificial intelligence les encanta usar términos que hacen parecer humanos a estos sistemas. Without embargo, alucinar solo is a pegajoso término para “inventan cosas”.

Eso suena espeluznante y peligroso, pero no significa que la tecnología esté viva o conscious de sus alrededores de ninguna formed. Solo is the generic text used patterns that controlled in internet. In many cases, mezcla y combined bosses this surprising and disturbing minds. No obstante, no está conscious of lo que está haciendo. No es capaz de razonar como lo hacen los humanos.

¿Las compañías no pueden evitar que los chatbots actúen de modo extraño?

Lo están intentando.

With ChatGPT, the OpenAI company intends to control the behavior of technology. When a pequeño group of personas probó en privado el system, OpenAI pidió que calificaran sus respuestas. ¿Fuerón utils? ¿Fuerón veraces? There, OpenAI empleó estas qualifications para perfeccionar el sistema y definir con mayor cuidado lo que la tecnología haría y lo que no haría.

No obstante, technical stories no perfect threads. Los científicos en la actualidad no saben cómo construir sistemas que sean completely veraces. Pueden limitar las inaccuracies y las respuestas raras, pero no pueden detenerlas. Una de las formas de frenar los comportamientos extraños es maintener los chats breves.

None obstante, los chatbots seguirán diciendo cosas que no son ciertas. Además, mientras otras compañías comienzan a desplegar estos tipos de bots, no todas serán buenas para controlar lo que estos pueden y no pueden hacer.

The conclusion: no need to do anything for diga a chatbot.

Cade Metz is a technology journalist and author of the book Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World. Cubre inteligencia artificial, coches autónomos, robótica, realidad virtual y otras áreas emergentes. @cademetz